目的 探讨超氧化物歧化酶（SOD）与脑小血管病（CSVD）影像学总负荷之间的相关性。方法纳入空军军医大学第一附属医院神经内科收治的181例CSVD患者，以2∶1随机拆分为训练集和测试集，训练集采用随机森林算法构建模型，测试集则通过ROC曲线对模型进行评估。同时使用SHAP算法将模型变量可视化，进一步分析各变量的重要性和相关性。结果 单因素分析结果显示，年龄（P=0.01）、吸烟史（P=0.013）、饮酒史（P=0.033）、高密度脂蛋白（P<0.001）、超氧化物歧化酶（P<0.001）、同型半胱氨酸（P=0.005）、胱抑素C(P=0.004)、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（NLR）差异有统计学意义（P=0.002）。随机森林模型分析显示，SOD、NLR、同型半胱氨酸（Hcy）与CSVD总负荷存在最高相关性，其中SOD明显负相关。随机森林模型在测试集的AUC值为0.762,95%置信区间为0.628～0.895，准确率为0.672,Kappa系数为0.346，灵敏度为0.720，特异度为0.639，阳性预测值为0.581，阴性预测值为0.767,Matthews相关系数为0.353，平衡准确率为0.679。结论 SOD与CSVD总负荷之间明显负相关，是其保护因素，NLR、Hcy明显负相关，是其重要危险因素。