
水产养殖精准投喂技术的研究进展
许方杰
水产养殖精准投喂技术的研究进展
随着水产养殖业的快速发展,如何提高饲料利用率、降低养殖成本、减少环境污染成为行业关注的焦点。水产精准投喂技术作为一项创新的养殖管理手段,通过实时监测养殖环境参数和鱼类生长状况,可实现对投喂量和投喂频率的精确控制。本文综述了精准投喂技术在水产养殖中的应用现状、研究进展以及存在的问题和挑战,并展望了未来的发展趋势。
水产养殖 / 精准投喂 / 饲料利用率 / 环境监测 / 养殖管理
S963
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程淑红, 张仕军, 赵考鹏. 基于卷积神经网络的生物式水质监测方法[J]. 计量学报, 2019, 40(4):7-8.
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李脉, 李东升, 郑吉澍, 等. 基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略[J]. 渔业现代化, 2024,51(4):1-13.
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李鹏龙, 张胜茂, 沈烈, 等. 基于深度学习的鱼类跟踪技术研究进展[J]. 渔业现代化, 2024,51(2):1-ll.
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李振波, 赵远洋, 杨普, 等. 基于机器视觉的鱼体长度测量研究综述[J]. 农业机械学报, 2021(S1):52-53.
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黄平, 郑金存, 庞毅. 基于深度学习的鱼类摄食状态识别算法[J]. 电子设计工程, 2023, 31(18):1-5.
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孙巍, 袁猛, 王文龙, 等. 低功耗矢量水声信号采集处理系统设计与实现[J]. 国外电子测量技术, 2024,43(5):70-77.
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乔峰, 郑堤, 胡利永, 等. 基于机器视觉实时决策的智能投饵系统研究[J]. 工程设计学报, 2015,22(6):528-533.
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