目的 影响冠心病（CHD）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）效果和预后的患者血清指标分析与预测模型构建。方法 本研究共纳入2020年10月～2021年5月期间新诊断的CHD并在本院接受PCI治疗的326例患者进行回顾性分析。计算患者的系统免疫炎症指数（SII），定义为外周血小板计数×中性粒细胞/淋巴细胞计数。使用酶联免疫吸附测定法（ELISA）试剂盒评估血浆中全身炎症生物标志物（C-反应蛋白[CRP]、α肿瘤坏死因子[TNF-α]、白细胞介素-6[IL-6]、IL-1β）。随访终点事件为PCI治疗后3年内发生严重的心血管不良事件（MACE）。构建CHD患者PCI治疗后3年发生MACE事件的列线图预测模型。结果 59例（18.1%）患者在随访期间发生了MACE事件。与无MACE组患者相比，MACE组患者的年龄、糖尿病比例、TNF-α、IL-6、CRP、eGFR、SII显著增加（均P<0.05）。多变量logistic回归模型显示，年龄（OR=1.070,95%CI=1.005～1.140）、糖尿病（OR=3.326,95%CI=1.033～10.706）、SII(OR=1.001,95%CI=1.000～1.002)、CRP(OR=2.583,95%CI=1.827～3.651)、TNF～α(OR=1.167,95%CI=1.096～1.243)、IL-6(OR=1.167,95%CI=1.096～1.243)和eGFR(OR=0.974,95%CI=0.950～0.999)是冠心病患者在3年随访期间发生MACE的独立影响因素。将上述独立影响因素用于生成预测MACE发生的列线图。列线图预测MACE的AUC为0.98(95%CI=0.95～1.00)，准确度为0.96 (0.92～0.98)，灵敏度为0.96 (0.94～0.99)特异度为0.92 (0.83～1.00)。结论 本研究开发了一种预测CHD患者PCI术后发生MACE事件的列线图模型。该模型易于操作，具有良好的区分度和校准度。