乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性影响因素分析及预测模型构建

陈子钦, 刘正阳, 李伟旗, 闫昊, 章龙珍

徐州医科大学学报 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (06) : 391-397.

乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性影响因素分析及预测模型构建

  • 陈子钦, 刘正阳, 李伟旗, 闫昊, 章龙珍
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摘要

目的 探讨乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性(ACT)的影响因素,并构建列线图预测模型,为相关患者的预测和诊治提供依据。方法 选取2018年1月—2023年1月于徐州医科大学附属医院接受蒽环类药物化疗的乳腺癌患者315例,收集临床资料进行回顾性分析。根据是否发生ACT,将其分为ACT组(n=97)和无ACT组(n=218)。采用多因素logistic回归分析乳腺癌患者发生ACT的影响因素,并构建列线图预测模型。结果 2组患者在年龄、体重指数(BMI)、高血压病史、高血脂病史、心肌酶、心电图、糖尿病病史、联用心脏保护剂右丙亚胺、蒽环类累计剂量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄、BMI、联用右丙亚胺、心电图和心肌酶是乳腺癌患者发生ACT的影响因素。列线图模型验证结果显示,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.862(95%CI:0.820~0.904),敏感度为0.825,特异度为0.725,说明该模型具有良好的区分能力。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=4.814,P=0.683,提示本研究数据与真实数据拟合度良好。决策曲线分析显示,该模型具有良好的临床效益。结论 年龄≥55岁、肥胖(BMI≥24 kg/m2)、化疗期间心肌酶和心电图异常是乳腺癌患者发生ACT的危险因素,联用右丙亚胺是发生ACT的保护因素。基于上述因素构建的列线图模型具有良好的区分度和准确性。

关键词

乳腺癌 / 化疗 / 蒽环类药物 / 心脏毒性 / 列线图 / 预测模型

中图分类号

R737.9

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陈子钦, 刘正阳, 李伟旗, 闫昊, 章龙珍. 乳腺癌患者蒽环类药物所致心脏毒性影响因素分析及预测模型构建. 徐州医科大学学报. 2024, 44(06): 391-397

基金

国家自然科学基金面上项目(81972845)

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