基于多时相Landsat8影像赣南地区水体污染识别研究

王瑞, 帅宁, 黄帅帅, 肖莹, 张艳, 黄诗乔, 刁鑫鹏

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (03) : 344-353. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.11.29.0002

基于多时相Landsat8影像赣南地区水体污染识别研究

  • 王瑞, 帅宁, 黄帅帅, 肖莹, 张艳, 黄诗乔, 刁鑫鹏
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摘要

赣南地区水资源丰富,受人类活动、农业、资源开采等的影响,存在一定水质污染问题.传统多采用单点化验分析水污染,此方法只代表局部和典型情况,而基于多光谱遥感反演水质参数能区域高精度定量反演.以赣南区域部分河段为研究区,利用Landsat8 OLI卫星影像,采用支持向量机方法对水体识别.结合赣南地区实际情况,选取水质参数氨氮、总磷、叶绿素a为研究对象,采用统计回归方法建立遥感波普信息与实测数据间的响应关系模型,反演结果氨氮总体浓度在0.2~0.4 mg/L、总磷0.06~0.18 mg/L、叶绿素a 5.01~6.81μg/L.同时采用决定系数(R2)和平均绝对误差(MAE)进行模型可行性及反演精度验证,反演结果R2分别为0.840、0.745、0.745,MAE分别为0.054、0.049、0.069,反演模型方法可靠,能够准确识别排污口,为保护水资源及防治水体污染提供可靠的技术支撑.

关键词

最大似然 / 支持向量机 / 氨氮 / 总磷 / 叶绿素a

中图分类号

X52

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王瑞, 帅宁, 黄帅帅, 肖莹, 张艳, 黄诗乔, 刁鑫鹏. 基于多时相Landsat8影像赣南地区水体污染识别研究. 新疆大学学报(自然科学版中英文). 2024, 41(03): 344-353 https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.11.29.0002

基金

国家自然科学基金“UAV/InSAR深度融合采动区地表形变损坏信息提取关键技术研究”(52364018),“采动区断层诱发地表异常形变动态响应机制及预测模型研究”(52104174); 宁夏回族自治区重点研发计划“东部煤炭开采沉陷特性机理及适应的预测方法研究”(2022BEG03065)

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