人工智能技术在地理学中的应用具有广阔的前景，广泛参与地理过程的观测、分析、模拟和预测．面向地理学领域的人工智能应用，以“智能感知-智慧表达”为脉络，梳理了人工智能在地理学中的表现形式和地理学各领域的应用．在此基础上归纳总结了目前应用在地理大数据智能处理、尺度效应、模型的不确定性等方面的问题，并提出未来在多源数据协调与协同、模型的集成、人工智能的可解释性和地理大模型的构建等方面的建议．强调针对人工智能地理学应用将逐步通过地理大数据的协同挖掘、学习大量地理要素数据、增强模型的集成与解释、训练大模型具备理解地理学三定律的能力．