地理学领域的人工智能应用与思考

丁建丽, 葛翔宇, 王瑾杰, 赵爽, 丁玥, 秦少峰, 朱传梅, 马雯

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (04) : 385-397. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.06.14.0001

地理学领域的人工智能应用与思考

  • 丁建丽, 葛翔宇, 王瑾杰, 赵爽, 丁玥, 秦少峰, 朱传梅, 马雯
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摘要

人工智能技术在地理学中的应用具有广阔的前景,广泛参与地理过程的观测、分析、模拟和预测.面向地理学领域的人工智能应用,以“智能感知-智慧表达”为脉络,梳理了人工智能在地理学中的表现形式和地理学各领域的应用.在此基础上归纳总结了目前应用在地理大数据智能处理、尺度效应、模型的不确定性等方面的问题,并提出未来在多源数据协调与协同、模型的集成、人工智能的可解释性和地理大模型的构建等方面的建议.强调针对人工智能地理学应用将逐步通过地理大数据的协同挖掘、学习大量地理要素数据、增强模型的集成与解释、训练大模型具备理解地理学三定律的能力.

关键词

人工智能 / 地理大数据 / 遥感 / 尺度效应 / 多源数据协调与协同

中图分类号

P208 / TP18 / P90

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丁建丽, 葛翔宇, 王瑾杰, 赵爽, 丁玥, 秦少峰, 朱传梅, 马雯. 地理学领域的人工智能应用与思考. 新疆大学学报(自然科学版中英文). 2023, 40(04): 385-397 https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.06.14.0001

基金

天山创新团队“干旱区水资源高效利用创新团队”(2022TSYCTD0001); 国家自然科学基金面上项目“跨流域调水对新疆艾比湖流域生态水文效应影响研究”(42171269);国家自然科学基金“基于生态地理分区的新疆区域土壤盐渍化遥感建模”(41961059); 新疆维吾尔自治区自然科学基金重点项目“新疆绿洲区域次生盐渍化发生机理、监测与修复研究”(2021D01D06)

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