基于多通道融合和组稀疏编码的视频去雪算法

武锐, 贾振红

新疆大学学报(自然科学版中英文) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (01) : 69-78+86. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2022.02.07.0001

基于多通道融合和组稀疏编码的视频去雪算法

  • 武锐, 贾振红
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摘要

大雪天气严重降低成像设备所采集视频的能见度,视频去雪算法可以恢复降雪视频的质量.为了去除降雪视频中的雪花,提出一种新的多通道融合和组稀疏编码去雪算法.针对视频的每一个色彩通道中存在的雪花成分进行去除,提出了一种全新的基于低秩矩阵分解的多通道融合背景建模方法,用于恢复干净的背景.为了检测雪花和运动前景,将运动成分中的雪花和运动前景分离以保留运动前景部分,提出了一种基于L0正则化的阈值化方法检测运动物体并分离雪花像素.最后,对被细小雪花遮挡的前景物体采用基于空间适应奇异值阈值的组稀疏编码进行去雪花处理,得到干净的前景.将干净的背景视频和干净的前景视频合成为一段完整的去雪后的视频.

关键词

视频去雪 / 多通道背景融合 / 连通域阈值化 / 马尔可夫随机场 / 组稀疏编码

中图分类号

TP391.41

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武锐, 贾振红. 基于多通道融合和组稀疏编码的视频去雪算法. 新疆大学学报(自然科学版中英文). 2023, 40(01): 69-78+86 https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2022.02.07.0001

基金

国家自然科学基金联合重点项目“面向公共安全的视频信息处理技术研究”(U1803261)

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