基于GIMMS NDVI3g和MODIS NDVI数据，利用一元线性回归模型，本文构建了1982—2020年黄河流域（河南段）GIMMS-MODIS NDVI数据集；在此基础上，结合Sen趋势、Mann-Kendall（M-K）及偏相关分析等方法探究了黄河流域（河南段）NDVI时空演变及其对气候因子的响应。结果表明：（1）重构的GIMMS MODIS NDVI和GIMMS NDVI拟合效果较好，其R²达到了0.8799（P<0.01）,二者的月均值直方图差值在[-0.02,0.02]之间的占比高达81.47%;（2）1982—2020年黄河流域（河南段）年和春、夏、秋、冬四季NDVI值均呈现波动增加的趋势，其增加速率分别为0.0018 a^-1（P<0.01）、0.0027 a^-1（P<0.01）、0.0006 a^-1（P<0.1）、0.0013 a^-1（P<0.01）和0.0024 a^-1（P<0.01）;空间上，该流域年和春、夏、秋、冬四季NDVI显著增加的面积占比分别为76.62%、76.62%、33.64%、57.19%和77.16%,显著下降的区域主要位于流域中南部地区；（3）1982—2020年黄河流域（河南段）年均气温呈现显著增加的趋势(slope=0.0377℃·a^-1,P<0.01)。从季节变化来看，春季和秋季的平均气温增加速率最快，降水的变化在年及其春、夏、秋、冬四季变化均不显著；（4）1982—2020年黄河流域（河南段）年、春季及其冬季NDVI变化主要受到气温控制，夏季NDVI变化主要受降水影响；从空间分布来看，年、春季和冬季NDVI与气温呈显著相关的站点比例分别为82.14%、50%和75%,春季、夏季和秋季NDVI与降水呈显著正相关的站点比例分别为3.57%、14.29%和3.57%,主要零星分布在流域的中部地区。