高位和高隐蔽性滑坡调查人力难至、效率低下且安全风险大，利用无人机光学和机载LiDAR等航空遥感技术进行调查识别能够有效克服该问题，已成为当前研究应用的热点。目前多数研究与应用以宏观调查和解译为主，针对滑坡拉裂缝、滑坡壁等发育要素的精细化识别和量测研究较少。为进一步细化无人机光学和机载LiDAR识别的滑坡要素解译特征，提高该技术的综合应用效果，本文选取川西地震活跃区的汶川龙溪沟高位滑坡为示范，采用无人机摄影测量、机载LiDAR、解译对比与空间测量以及实地调查复核等方法，提取了28条拉张裂缝、2条剪切裂缝、8处下挫陡坎、2条滑坡壁、5条前缘边界、5个次级变形体，基于滑坡要素排列组合划分了2个次级滑体、4个变形区。野外验证结果与室内解译高度吻合，证明了该方法的可靠性和准确性。研究成果总结对比滑坡要素在不同数据上的色调、纹理、光谱差异，探索联合无人机光学与机载LiDAR的滑坡要素“色调-纹理-图谱”协同对比提取方法，阐述了高位滑坡“先解译要素再分区组合”的精细识别过程。研究成果可为其他高危高位滑坡的精细化识别研究及防治应用提供技术参考，具有应用推广价值。