孔隙度是开展储层评价的重要参数，在储量计算、岩性识别以及优质储层评价等方面发挥着不可替代的作用。在实际应用中通常采用孔隙度与波阻抗、速度、密度等弹性参数之间的回归关系来进行预测，但叠前地震反演中密度参数反演精度不足、单一参数与孔隙度参数回归关系不理想等问题限制了孔隙度参数的预测精度。笔者充分利用不同角度叠加地震数据反演的弹性阻抗稳定性好的特点，发挥大中小三个角度的弹性阻抗与物性参数之间的联系与差异，联合构建出弹性参数与孔隙度参数之间更合理的统计岩石物理模型，并进一步基于贝叶斯理论通过概率估算方法反演得到目标储层的孔隙度数据。将上述方法应用于碳酸盐岩实际工区开展孔隙度参数预测，基于地震资料反演的孔隙度结果与测井实测孔隙度数值吻合度高，为基于地震资料开展优质储层评价提供了更合理的孔隙度参数。