为准确获取地下极化体或岩矿石标本的频谱参数信息，结合遗传算法与鲍尔方向法实现了频谱参数的混合反演。该方法首先通过遗传算法搜索Cole-Cole模型参数的近似极优解，而后将其作为鲍尔方向法局部寻优的初始解，再经过多次迭代可准确获取频谱参数。遗传算法与鲍尔方向法的有机结合，既能改善遗传算法局部搜索能力差的不足，又能压制鲍尔方向方法易陷入局部极值的缺陷。数值实验表明，两者结合的频谱参数混合反演方法，具有收敛速度快，反演结果准确的特点。