基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型

汪园园, 杨峰

皖南医学院学报 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 457-460.

基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型

  • 汪园园, 杨峰
作者信息 +
History +

摘要

目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析慢性化脓性中耳炎合并听力损失的危险因素,并据此建立Logistic回归预测模型。结果:单因素分析显示,两组患者临床分类、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和耳鸣障碍指数(THI)评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高是慢性化脓性中耳炎合并听力损失的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index为0.782(95%CI:0.748~0.816),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.743~0.805),在0%~66%内,模型净获益值>0。结论:活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高会增加慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险,根据危险因素构建的Logistic回归模型能有效预测慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险。

关键词

慢性化脓性中耳炎 / 听力损失 / 危险因素 / Logistic回归分析

中图分类号

R764.21

引用本文

导出引用
汪园园, 杨峰. 基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型. 皖南医学院学报. 2024, 43(05): 457-460

基金

安徽高校自然科学研究项目(KJ2021C0138)

评论

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/