容器是一种新型的虚拟化技术，相比传统虚拟机具有成本低廉、资源利用率高、利于迁移等优点.然而，现有的容器集群在调度时，容易忽略容器之间的内在关联性，只是简单地将其视为静态的个体，这会导致集群性能的失衡以及能耗的上升.针对这一问题，提出了一种基于Erd'o s-Rényi模型的容器调度策略.首先通过引入通信指标来衡量容器间的关联性；其次基于改进的Erd'o s-Rényi模型，依据关联程度对容器进行分组；最后根据分组结果，将一个Pod组视为一个整体进行调度，最大程度地保留容器间的关联性，从而使集群整体动态性能更加显著.仿真实验结果表明，相较于Spread算法，笔者提出的调度策略在任务的完成时间上降低了约22%，能耗降低了约5%～30%.因此，该策略模型可以帮助企业提高生产效率以及降低成本.