为了解决传统算法在动态手势识别中存在的准确率不高、难以适应复杂背景等问题，本文提出了一种基于Kinect传感器的改进DTW算法动态手势识别方法.使用Kinect Studio和Visual Gesture Builder训练建立手势模板库，对传统的DTW算法进行限制搜索范围和设置失真度阈值两点改进，利用改进后的DTW算法对提取出来的人物指定关节信息和模板信息进行匹配，从而识别出手势.实验结果表明，改进DTW算法具有较高的动态手势识别准确率，并且能够更好地适应复杂环境.