目的 探讨缺血性脑卒中(IS)患者住院期间误吸的危险因素并构建预测模型。方法 采用病例对照设计，回顾性收集2022年3月—2023年10月在苏州大学附属苏州九院神经内科治疗的316例IS患者的临床资料。依据患者住院期间误吸情况分为病例组(住院期间发生误吸)89例和对照组(住院期间未发生误吸)227例。对2组资料进行单因素和多因素Logistic回归分析，筛选出IS患者住院期间误吸的危险因素。采用R软件从2组中抽取70%数据作为训练集(建立列线图模型),剩余30%数据作为测试集。采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线评估预测模型的价值。结果 病例组与对照组在年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、病灶数、同型半胱氨酸(Hcy)水平、自主咳嗽、洼田饮水试验分级等方面比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明，年龄大(OR=2.201, 95%CI:1.254～3.865)、NIHSS评分高(OR=4.816, 95%CI:1.652～14.041)、多个病灶(OR=2.649, 95%CI:1.249～5.613)、Hcy高水平(OR=1.501, 95%CI:1.044～2.158)、自主咳嗽减弱或消失(OR=3.384, 95%CI:1.639～6.987)、洼田饮水试验分级高(OR=2.878, 95%CI:1.422～5.783)是IS患者住院期间误吸的危险因素(P<0.05)。训练集中，列线图模型预测IS患者住院期间误吸的AUC为0.872(95%CI:0.827～0.919),在测试集中验证得到的AUC为0.859(95%CI:0.807～0.904)。校准曲线分析训练集的P=0.869,测试集的P=0.898。训练集和测试集的决策曲线分析均显示模型有良好的临床适用性。结论 IS患者住院期间误吸风险与年龄大、NIHSS评分高、多个病灶、Hcy高水平、自主咳嗽减弱或消失、洼田饮水试验分级高有关。基于此构建的列线图预测模型可有效评估IS患者住院期间的误吸风险。