通过生物信息学、网络药理学以及实验验证相结合的方法，预测并验证柴胡-白芍药对抗乳腺癌配伍机制。获取癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）数据库中乳腺癌基因表达数据，筛选得到乳腺癌靶点；通过中药系统药理学数据库与分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database,TCMSP）数据库、SEA(Similarity Ensemble Approach)数据库、Swiss Target Prediction数据库和Super PRED数据库收集柴胡、白芍潜在活性成分及靶点，对靶点进行京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）通路富集分析；构建蛋白质-蛋白质相互作用网络与成分-靶点网络，筛选得到乳腺癌关键靶点丝氨酸苏氨酸蛋白激酶（Polo-like kinase 1, PLK1）、细胞周期蛋白依赖性激酶1(cyclin dependent kinase 1, CDK1)及柴胡-白芍抗乳腺癌关键成分柴胡皂苷A、柴胡皂苷B2、柴胡皂苷D和芍药苷；通过Autodock软件对关键成分及靶点进行分子对接验证，并通过细胞实验验证关键成分的抗乳腺癌活性，其中通过Chou-Talalay模型证明了柴胡皂苷D与芍药苷之间存在协同增效作用；通过流式细胞术及蛋白质印迹（Westernblot）实验证明了柴胡皂苷D和芍药苷能够通过阻滞细胞周期于G2/M期发挥抗乳腺癌作用。