大数据环境下隐私保护边缘计算架构的研究

马海昕, 白鹤翔

PDF(5476 KB)
PDF(5476 KB)
山西大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (02) : 381-390. DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2024146

大数据环境下隐私保护边缘计算架构的研究

  • 马海昕, 白鹤翔
作者信息 +
History +

摘要

随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已全面到来。边缘计算通过将计算和存储资源部署在网络边缘,逐渐成为解决数据处理瓶颈的关键技术。然而,现有边缘计算方案在隐私保护方面仍存在用户管理机制缺失、底层密码原语依赖和适用场景固化等问题。为解决这些挑战,本文提出了一种新型隐私保护边缘计算架构,结合了区块链审计机制和可自定义的密码原语特性。该架构通过引入区块链技术加强用户管理和防范恶意行为,同时允许底层密码原语的自定义,以适应多种应用场景。文章以Paillier密码系统为例,详细描述了架构的设计和工作流程,并提供了形式化的安全证明。此外,本文对新架构进行了性能分析,通过在三种数据集上对Paillier、ElGamal和CKKS加密算法进行仿真测试。结果表明,本文设计的新隐私保护边缘计算架构符合多场景的工业应用标准,且具有较高的实用性和安全性。

关键词

同态加密 / CKKS / 云计算 / Paillier / 区块链

中图分类号

TP311.13 / TP309

引用本文

导出引用
马海昕, 白鹤翔. 大数据环境下隐私保护边缘计算架构的研究. 山西大学学报(自然科学版). 2025, 48(02): 381-390 https://doi.org/10.13451/j.sxu.ns.2024146

基金

国家自然科学基金(41871286)

评论

PDF(5476 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/