针对概率区间犹豫模糊集的不确定性难以准确度量的问题，文章首先提出了概率区间犹豫模糊熵公理化定义的基本准则。基于概率区间犹豫模糊元的距离测度和伪距离测度，提出了一种距离型概率区间犹豫模糊元熵测度，验证其满足公理化定义的要求，并将其推广到概率区间犹豫模糊集上。新的熵测度能够综合表征概率区间犹豫模糊元的个体不确定性和总体不确定性，具有结构简单、便于理解等优点。在此基础上，利用熵权法求得属性权重，结合逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）方法构建了一种未知属性权重的概率区间犹豫模糊多属性决策模型。实例分析和不同算子下对比结果验证了所提方法的有效性和实用性，并对相关参数进行敏感性分析，说明了其稳定性，为解决多属性决策问题提供了一种新的思路。