目的：采用网络药理学和分子对接策略预测中药白芍延缓阿尔茨海默症（Alzheimer's disease,AD）的活性成分、潜在作用靶点和机制，为白芍防治AD的应用提供依据。方法：TCMSP数据库用于查询白芍的化学成分和靶点，通过Gene Cards数据库查找AD相关蛋白靶点，分别将白芍和AD作用靶点，输入Venny 2.1.0网站，得到白芍与AD的交集靶点，并绘制Venny图，将交集靶点导入String数据库下的Multiple proteins，绘制PPI网络图，再将交集靶点导入Cytoscape＿v3.6.0，分析度值，筛选出度值排名靠前的化合物和靶点，并输出为活性化合物-关键靶点网络图，后将交集靶点导入DAVID网站，进行基因本体（gene ontology,GO）和（Kyoto Encyclopedia of GenesandGenomes,KEGG）分析，最后采用分子对接技术验证白芍延缓AD的作用靶点。结果：从白芍中筛选出15个化学成分，交集靶点208个，GO和KEGG分析主要涉及到DNA和RNA缺陷、神经元功能障碍、病理性蛋白质聚集、氧化应激、炎症反应。分子对接结果表明芍药苷（paeoniflorin,PF）、芍药内酯苷（albiflorin,AL）、儿茶素[(+)-catechin,CT]分别与HSP90AA1、SRC、EGFR结合活性较好。结论：白芍能够通过抑制Aβ蛋白的沉积及Tau蛋白的聚集、抑制炎症反应及氧化应激、保护神经元等达到延缓AD的作用，其潜在分子机制可能是通过白芍关键成分下调SRC、上调HSP90AA1以及下调EGFR实现，为白芍防治AD的临床应用提供了新思路。