目的 基于上皮细胞标志物的表达构建1个多基因风险评分来评估卵巢癌患者的预后。方法 对卵巢癌单细胞测序数据进行降维、聚类，识别上皮细胞标记物、恶性和非恶性标记物。使用回归分析筛选与预后相关的上皮细胞标记基因以构建风险评分模型，基于风险评分将患者分为高、低风险（H.Risk、L.Risk）组，用于预测卵巢癌患者的预后。结果 构建了1个4个基因（EPCAM、CLDN4、CXCR4和TIMP3）的风险评分模型。生存分析表明在试验队列和验证队列中H.Risk组患者的OS均比L.Risk组患者差（P <0.05）。途径富集分析显示，高、低风险组之间的差异基因与免疫抑制和恶性进展相关，包括细胞粘附、细胞外基质、神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、转化生长因子-β等。结论 通过bulk RNA-seq和sc RNA-seq数据的综合分析提出了1种基于上皮细胞亚群标记基因的风险评分模型，并可能为卵巢癌患者提供潜在的治疗靶点。