目的 探讨基于常规超声特征、剪切波弹性成像(shear wave elastography, SWE)定量参数及超微血流成像(superb microcvascular imaging, SMI)技术及临床病理特征建立列线图模型对预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis, ALNM)的价值。方法 回顾性分析于锦州医科大学附属第一医院确诊并行乳腺癌手术根治的256例乳腺癌患者的超声资料及临床病理资料，按3∶1比例随机分为训练组(n=192例)和验证组(n=64例)。比较两组患者超声及临床病理资料的差异；使用单因素及多因素Logistic回归分析探究ALNM的独立危险因素，构建列线图模型并评估该模型的区分能力、校准能力及临床价值。结果 乳腺癌原发病灶直径、边缘、超声诊断腋窝淋巴结(axillary lymph node, ALN)状态、杨氏模量最大值(Emax)及Ki-67是ALNM的独立预测因素，以此为基础构建预测ALNM的列线图模型，训练组的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.838(95%CI:0.778～0.898),敏感度为87.5%,特异度为66.7%,验证组AUC为0.825(95%CI:0.717～0.932),敏感度为84.6%,特异度为72.0%。结论 基于多模态超声及临床病理特征的列线图模型可为临床评估乳腺癌患者有无ALNM提供一定的价值。