基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型

化青远, 彭涛, 崔海, 毕海嘉

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吉林大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 63 ›› Issue (01) : 76-82. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024047

基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型

  • 化青远, 彭涛, 崔海, 毕海嘉
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摘要

基于图编码器的路径推理方法,将知识图谱多轮对话的实体间关系作为节点图,编码器根据每轮对话对节点逐次编码从而模拟语义推理过程,最终预测当前对话的答案实体,解决了对话中存在缺省词和指代词的问题以及复杂语境下的特征提取问题.实验结果表明,该方法更关注实体间的关系,有助于保持推理的完整性和准确性,在一定程度上证明了将上下文建模为关系节点图的实用性和有效性.

关键词

知识图谱 / 自然语言处理 / 多轮问答 / 卷积神经网络

中图分类号

TP391.1 / TP18

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化青远, 彭涛, 崔海, 毕海嘉. 基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型. 吉林大学学报(理学版). 2025, 63(01): 76-82 https://doi.org/10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024047

基金

吉林省科技厅重点科技研发项目(批准号:20210201131GX)

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