提出一种自动识别安卓应用中可读文本缺失问题组件的方法，以提高应用的可访问性.首先，利用UI Automator提取应用的图形用户页面，并对无关组件进行裁剪，同时补全组件属性，以生成相应的视图树；其次，设计3种启发式规则，以识别视图树中存在可读文本缺失的组件，通过对6个热门应用的评估实验，该方法以平均97%的准确率成功识别了问题组件；最后，生成的测试报告通过在源码与截图中标记问题组件，帮助应用开发者清晰定位并修复缺失的可读文本.该研究成果不仅能有效改善视障用户的使用体验，使他们更顺畅地与应用进行交互，还为开发者提供了一种实用的工具，促进安卓应用的整体可访问性提升.通过这样的方式，开发者可以更好地理解和解决可访问性问题，为所有用户创造一个更友好的数字环境.