针对现有的波达方向（direction of arrival, DOA）估计方法在低信噪比、小快拍、多信源条件下估计精度较低的问题，提出一种基于并行坐标下降算法的DOA估计方法.首先，对空域等角度均匀划分，构造超完备冗余字典；其次，采用并行坐标下降算法的思想对稀疏信号进行重构，得到信号在空域的稀疏系数矩阵；最后，将稀疏矩阵行向量的l₂-范数映射到空域网格上，得到准确的DOA估计值.仿真实验结果表明：在低信噪比、小快拍、多信源条件下，该方法优于子空间类算法、贪婪类算法以及凸优化类算法，具有更低的均方根误差（RMSE）、更高的DOA估计精度和运行效率.