给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先，通过极小化3次正则化模型，得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质，产生一个自适应的Dai-Liao参数；其次，结合改进的Wolfe线搜索，提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法；最后，证明该算法的搜索方向满足充分下降性，并在一般假设下建立该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法有效.