耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

薛睿, 张莉, 安新磊

PDF(6735 KB)
PDF(6735 KB)
吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 971-979. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023382

耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

  • 薛睿, 张莉, 安新磊
作者信息 +
History +

摘要

基于混沌的Rulkov神经元模型,考虑2个相同神经元在电耦合下的情形,通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析,并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式.结果表明:耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔道路、拟周期道路以及阵发性道路3条典型的混沌路径;该模型具有伴有混沌的加周期分岔现象;随着耦合强度的增加,耦合Rulkov模型呈更复杂的动力学行为.

关键词

Rulkov神经元 / 电耦合 / 双参数分岔分析 / 最大Lyapunov指数 / 混沌道路

中图分类号

Q189

引用本文

导出引用
薛睿, 张莉, 安新磊. 耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为. 吉林大学学报(理学版). 2024, 62(04): 971-979 https://doi.org/10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023382

基金

甘肃省自然科学基金重点项目(批准号:23JRRA861); 兰州工业学院青年科技创新项目(批准号:2021KJ-08)

评论

PDF(6735 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/