一种边缘梯度插值的感兴趣区域池化算法

周跃进, 丁家益

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吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (03) : 643-654. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023213

一种边缘梯度插值的感兴趣区域池化算法

  • 周跃进, 丁家益
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摘要

针对现有主流的目标检测算法存在检测精确率低、图像边缘区域分割不全等问题,提出一种基于Mask RCNN模型的感兴趣区域池化算法.首先,通过Otsu阈值分割法将感兴趣区域特征图划分为边缘区域和非边缘区域;其次,对边缘区域使用边缘梯度插值算法进行插值,对非边缘区域使用双线性插值算法进行插值,从而将离散的特征图映射到一个连续空间中;再次,将插值后的特征图均匀分割成k×k个单元;最后,对每个单元利用二重积分求均值以完成池化操作.对比实验结果表明,该算法基于Mask RCNN模型在数据集COCO(2014)上比现有算法的检测精确率有一定提升,对图像边缘区域的细节分割效果较好.

关键词

Mask RCNN模型 / 感兴趣区域池化 / Otsu阈值分割 / 边缘梯度插值 / 双线性插值

中图分类号

TP391.41

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周跃进, 丁家益. 一种边缘梯度插值的感兴趣区域池化算法. 吉林大学学报(理学版). 2024, 62(03): 643-654 https://doi.org/10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023213

基金

国家自然科学基金(批准号:61703005); 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室基金(批准号:SKLMRDPC22KF03)

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