基于3D先验特征的人脸超分辨率重建算法

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023204

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吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (04) : 895-904. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023204

基于3D先验特征的人脸超分辨率重建算法

姚汉群, 刘广文, 王超, 杨依宁, 才华, 付强

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摘要

为有效解决复杂环境下人脸超分辨率特征恢复的问题，提出一种全新的人脸超分辨率网络.该网络通过融合3D渲染先验知识和双重注意力机制，增强了对人脸空间位置和整体结构的理解，同时提高了细节信息的恢复能力.在数据集CelebAMask-HQ上的实验结果表明：对放大4倍下采样的人脸，该算法在峰值信噪比和结构相似性上达到28.76 dB和0.827 5;对放大8倍下采样的人脸，峰值信噪比和结构相似性评价指标达到26.29 dB和0.754 9.与同类的SAM3D算法相比，该算法在处理放大4倍下采样时的峰值信噪比和结构相似性上分别提升了4.09,1.93个百分点，在处理放大8倍下采样时上述两个指标分别提升了2.02,4.54个百分点.从而证明该算法的优越性，也表明在实际应用中人脸的超分辨率恢复能获得更真实和清晰的视觉效果.