基于粗糙集的去噪扩散概率方法

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023139

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吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (02) : 339-346. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023139

基于粗糙集的去噪扩散概率方法

佘志用, 郭晓新, 冯月萍, 张东坡

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摘要

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法，用粗糙集理论对采样的原序列等价划分，在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度，当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验，实验结果表明，该方法获取的序列是有效子序列，且在该序列上的采样效率优于DDPM.