基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类

赵翠娜, 杨有龙

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吉林大学学报(理学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (02) : 331-338. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023071

基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类

  • 赵翠娜, 杨有龙
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摘要

针对不完整多视图聚类存在的缺陷,提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先,利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图,它反映了样本间的公共相似关系;其次,利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上,得到公共低维表示;最后,将两者通过谱表示嵌入在一起,解决了因多视图数据缺失引起的不完整多视图聚类问题.该算法在真实数据集上的实验结果优于其他算法,证明了算法的有效性.

关键词

多视图聚类 / 不完整视图 / 自表示学习 / 投影映射

中图分类号

TP311.13

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赵翠娜, 杨有龙. 基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类. 吉林大学学报(理学版). 2024, 62(02): 331-338 https://doi.org/10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023071

基金

国家自然科学基金(批准号:61573266); 陕西省自然科学基础研究计划项目(批准号:2021JM-133)

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