为区分变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)分解后的有效分量和噪声分量，并提高VMD的去噪效果，提出了一种VMD与豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)结合的去噪算法(VMD-HD-VMD)。首先利用VMD将原始信号分解为K个固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function),分别计算IMF分量的概率密度函数的HD值，并根据HD值区分有效分量与噪声分量。然后将噪声分量再次进行VMD分解，利用相关系数选取出有效分量，并与第1次分解的有效分量进行重构。最后将此方法应用于管道泄漏信号的去噪。仿真实验和管道泄漏信号处理结果表明，相比集合经验模态分解(EEMD:Ensemble Empirical Mode Decomposition)、VMD、VMD联合小波去噪，该方法取得了更好的去噪效果。