为增强纹理特征提取算法对旋转、光照和尺度变化的鲁棒性，提出分形加权局部形态模式(FWLMP:Fractal Weighted Local Morphological Pattern)。首先，利用分形维数对尺度变化的相对不变性，构建一个尺度不变的描述符。然后使用数学形态学中的膨胀、腐蚀和开闭运算对其进行采样分析，利用分形维数图像计算其权重。该算法具有尺度不变性，对旋转和光照变化也具有鲁棒性。为实现对清朝服饰图像的分类，构建了清朝文武官补子图像数据集，并将FWLMP和同类算法在4个公共纹理数据集和自建的清朝文武官补子图像数据集上进行了实验。实验结果表明，FWLMP在纹理图像分类和清朝文武官补子图像分类上具有较好的应用价值。