为解决当前分子诊断人才培养中存在的效率和质量问题，探讨了人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术在分子诊断人才培养中的应用现状及未来发展趋势。其涵盖了AI技术在分子诊断中的应用现状、优势与挑战，重点分析了AI如何通过自动化实验流程、精准数据分析和跨学科知识整合提升人才培养效率和质量。同时，总结了国内外高校在AI与分子诊断人才培养中的实践经验，并展望了其未来发展趋势，包括虚拟现实与增强现实技术的融合、智能诊断系统的精准化、个性化学习平台的智能化等。虽然AI技术在分子诊断人才培养中展现出巨大潜力，能显著提升人才的综合竞争力，推动分子诊断技术的进一步发展，为精准医疗提供强有力的人才支持。然而，AI技术的应用仍面临跨学科知识整合、数据质量、伦理隐私等多重挑战，需通过教育机构、行业和政府的共同努力加以解决。