为提升隧道运营的安全性与效率，提出了基于多传感器的隧道运营风险感知方法。首先，通过基于YOLOv7(You Only Look Once v7)的目标检测方法从视频传感器中有效检测出车流量、车速等信息，并利用深度时序卷积网络算法实现了隧道运行风险的动态评估；然后，将视频传感器和烟雾、温度传感器等多元感知设备相融合，构成火情风险监测系统，并将多元感知设备相融合构成火情监测系统，利用对隧道内部不同燃烧条件下的火情监控状况进行数值建模；最后，通过对隧道监控系统内部的温度、有毒气体浓度及烟雾的分布与发展规律进行分析，给出隧道火灾风险态势评价。该方法已应用于山东济潍高速部分隧道中，提升了隧道运营的安全性。