针对原始鱼鹰优化算法(OOA:Osprey Optimization Algorithm)易陷入局部最优和寻优速度慢等问题，提出了一种改进鱼鹰优化算法(L＿OOA:An Improved Osprey Optimization Algorithm)。首先，为保持种群多样性，采用了Tent混沌映射策略初始化种群个体位置。其次，通过引入Levy策略对鱼鹰的位置进行更新，提高了鱼鹰优化算法跳出局部最优值的能力，并在鱼鹰优化算法中引入了螺旋曲线策略，提升了算法计算精确度。最后，在CEC2021(Computational Experimental Competition 2021)测试函数集上与其他智能算法进行了对比实验。结果表明，L＿OOA具有更优的精度和更快的速度。