针对人脸具有多样性和复杂性，同一人脸在不同条件下可能呈现出不同的形状和结构，导致了人脸特征点标定困难的问题，为准确提取出人脸特征点，提出基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定。利用双目立体视觉系统实现人脸信息的多角度采集，从采集信息中提取主要特征信息，结合“三庭五眼”位置关系共性，在一般人脸模型上补偿面部轮廓以及五官局部变换坐标点信息，获得更接近真实人脸的三维坐标点位置信息集合。引入多种群遗传算法，以子种群内的基本染色体构成，表示三维人脸模型中的形状、姿态参数，通过采用不同的交叉和变异操作筛选最优染色体，实现三维人脸特征点的精准标定。实验结果证明，该方法建立的三维人脸模型真实度较高，特征点标定精准，标定的均方误差法(MSE:Mean Squared Error)最高为7.9%。