为提高有遮挡人脸的识别精度，提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先，对人脸图像动态范围压缩，并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理；其次，利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取；最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明，所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果，且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。