基于MEC-UAV的海域物联网设备的覆盖优化算法

苑毅, 黄珍

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (03) : 387-392. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.03.002

基于MEC-UAV的海域物联网设备的覆盖优化算法

  • 苑毅, 黄珍
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摘要

为增强对海域物联网(MIoT:Maritime Internet-of-Things)设备的覆盖,提出基于移动边缘计算(MEC:Mobile Edge Computing)的无人机(UAV:Unmanned Aerial Vehicle)部署的MIoTs的覆盖优化算法(UMCO:MEC-UAV-based Coverage Optimization algorithm)。UMCO算法通过部署配备MEC-UAV,从而满足日益增加MIoTs的覆盖需求,提升网络增益。先将MEC-UAVs的部署以及其关联的MIoT设备问题形成联合问题,并将其转换成线性规划问题,最后利用基于Bender分解法的迭代算法求解该线性规划问题。仿真结果表明,该UMCO算法能获取逼近穷尽搜索算法的最优解。

关键词

海域物联网 / 无人机 / 移动边缘计算 / Benders分解法 / 网络增益

中图分类号

TN915.05

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苑毅, 黄珍. 基于MEC-UAV的海域物联网设备的覆盖优化算法. 吉林大学学报(信息科学版). 2024, 42(03): 387-392 https://doi.org/10.19292/j.cnki.jdxxp.2024.03.002

基金

兰州文理学院科研攻关专项基金资助项目(2020YQZX01); 甘肃省高等学校创新基金资助项目(2023A-180)

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