加权平方损失函数下Rayleigh分布参数的刀切Bayes估计

doi:10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.02.001

淮阴师范学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (02) : 95-101+115. DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.02.001

于雪松, 徐宝

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摘要

利用刀切法和Bayes估计方法，在加权平方损失函数下，得到Rayleigh分布在选取先验分布为Jefferys无信息分布和Gamma分布的情况下参数的Bayes估计的精确形式，在此基础上进一步研究了参数的刀切Bayes估计.最后在R软件中运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法对Rayleigh分布参数的Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟.模拟结果显示：当样本容量较大时，相同先验分布下刀切Bayes估计模拟效果更好.