为克服平均表面能上、下表面的差异性问题，采用基于第一性原理的方法，研究AlN和Cu₂O三种不同表面的固定模式，旨在修正材料的表面能，并将其与平均表面能进行比较。两种方案结果表明，AlN、Cu₂O的表面能排序分别为（001）<（010）<（110）、（111）<（001）<（100）,这与它们的悬空键密度不完全相同有关系。

为通过优化质粒pUC57的复制起始位点，提高其在宿主菌中的拷贝数，利用随机突变PCR技术对质粒pUC57的复制起始位点进行了定向突变，发现突变后的质粒pUC57-Mu-Ori-kana(Mu代表突变)显示更高的拷贝数。采用分子克隆技术中的同源重组方法，将pUC57-Mu-Ori-kana作为载体，连接新的目的基因片段。通过使用商品化感受态细胞DH10B对质粒进行转化，发现质粒产量显著提升。经过传代稳定性验证，进一步在生物反应器中使用改良的MLB培养基对新质粒菌进行放大培养。最终，从发酵罐中取得的样本显示，质粒的终产量可达到600 mg/L。突变后的复制起始位点显著提升了质粒的拷贝数，挑取阳性单克隆测序，最终获得了两个不同的质粒目的片段序列。通过同源重组技术，将突变后的片段和未突变的片段与原始载体连接起来，对比发现，在相同的转化情况和提取工艺条件下，pUC57-Mu-Ori-kana提取量是原始pUC57-kana的1.5倍。此外，DH10B-pUC57-Mu-Ori-kana在生物反应器放大培养后，也得到了令人满意的产量。

为实现高效、经济且可靠的作物形态测量，以玉米植株为对象，开发一种基于视觉三维重构的室内玉米植株形态测量方法。借助RGB-D双目相机从多角度采集玉米植株RGB图像及其对应的深度图像，获取目标植株多角度点云数据。经过点云的粗精配准、精简和滤波处理，成功重构了作物三维模型。在此基础上，通过目标分割和圆柱拟合技术，精确提取茎秆信息，从而测量作物株高和茎粗。进一步地，点云聚类技术去除茎秆，准确获取叶片数，并通过平面拟合技术测量叶夹角，采用贪婪投影三角化计算叶片面积，从而实现作物形态的测量。目标玉米植株测量实验结果表明：株高绝对误差为12.4 mm,相对误差为2.14%;最大茎粗平均相对误差为8.81%,最小茎粗平均相对误差为10.17%;聚类得到的叶片数量与实际叶片数一致；10个叶片叶夹角平均相对误差为7.65%,叶片面积平均相对误差为6.04%。这些结果均符合作物形态测量的技术要求，表明本方法能为玉米植株提供一种全面、定量化的评估和分析工具，以检测和记录作物的生长发育和表型特征。

针对经济发展进入新常态背景下如何推进产业结构升级的重要命题，使用30个省份的面板数据分析检验科学研究投入和高等教育水平对产业结构升级的影响。研究结果表明：科学研究投入和高等教育水平对产业结构升级起促进作用。科学研究投入增加和高等教育水平的提高都能促进产业结构升级，这一促进作用在东中西部地区的程度有明显差异。为推动产业结构升级，促进产业高质量发展，在政策上应鼓励创新，推动高等教育高质量发展，并重视西部地区建设，缩小地区差异。

针对规模化电动汽车作为交通工具和移动负荷接入交通网和配电网后，为减小大规模电动汽车对交通和电力负荷峰值的影响，提出了一种“车路网”耦合下考虑行为决策的出行策略。首先根据电动汽车的大规模接入构建“车路网”的耦合模型；然后，基于第三代前景理论，根据耦合系统的运行状态对EV用户的行为决策进行分析，并依靠前景指标建立决策模型，以最小的运行成本建立出行引导策略方案。最后，采用Sioux Falls城市路网系统与IEEE33节点电网系统的耦合作为仿真算例，仿真结果表明，所提出行引导策略能够在负荷高峰时段协调充电负荷的分布和缓解交通压力，并降低EV用户的出行和充电成本。

为了研究钢纤维混凝土梁在冻融循环后承载力的退化规律，选取1.5 kg/m³钢纤维掺量的混凝土梁并分析其在经历有限次数的冻融循环后承载力的变化。将C30（2C14）、C40（2C16）两种类型的钢纤维混凝土梁进行50、100、150次的冻融循环试验。通过对经历不同冻融循环次数的试验梁进行静载实验可以得到钢纤维混凝土梁冻融后的破坏形态和裂缝拓展情况以及跨中挠度、截面应变开裂荷载和极限受弯承载力的变化。试验结果表明：随着冻融循环次数的增加，开裂荷载总体呈降低趋势，极限荷载以及跨中挠度逐渐降低，并根据已有规范结合冻融循环对混凝土强度及尺寸的影响推导出钢纤维混凝土梁开裂荷载及极限荷载的计算模型，通过模型计算得到的理论值与试验值较为符合。

为研究纤维对钢-聚丙烯混杂纤维再生混凝土弯曲韧性的影响，设计7组共21个圆板试件进行基于圆板法的弯曲韧性试验，分析再生粗骨料和混杂纤维对HFRC破坏形态以及钢纤维掺量、钢纤维种类、聚丙烯纤维分别对HFRC弯曲韧性和峰后塑性变形能力的影响。结果表明：50%再生粗骨料取代率的再生混凝土受弯破坏形态与普通混凝土较为相似，均为脆性破坏，但再生粗骨料的取代导致试件初裂后的破坏更迅速，而HFRC均为延性破坏；随着钢纤维掺量的增加，HFRC的弯曲韧性和抗弯承载能力均有所提高；掺有超短微丝钢纤维SF1的HFRC的弯曲韧性与裂缝控制水平相较于掺多锚点钢纤维SF2的HFRC更佳；当钢纤维SF1的掺量为1.2%、聚丙烯纤维PPF的掺量为0.11%时，HFRC的弯曲性能最佳。

针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题，提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先，将签名的采样点进行PCM聚类分析，将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后，利用PCM提取出的特征进行动态时间规整(DTW)并得到匹配路径。最后，使用多种距离对签名特征之间的相似度进行度量，进一步挖掘出签名之间的绝对数值特征和形状分布特征的差异。在公开数据库SUSIG数据集上进行实验，在使用全局阈值时可以得到2.62%的等误率，相比FCM方法降低了约27%。

车载视频在动态背景下往往会出现视频图像抖动的问题，而常用的Harris特征点提取算法在处理此类图像时，所提取的特征点常存在分布不均匀、易产生伪特征点等缺陷，进而影响电子稳像效果，由此提出一种基于分区融合特征点提取的稳像算法。首先利用Prewitt边缘检测提取图像的边缘信息，并对车载视频的边缘提取图像进行分区处理；再使用Harris和AKAZE算法对不同区域图像进行特征点提取；在完成分区特征匹配后，通过计算运动参数并进行加权融合，得到全局运动参数，使用卡尔曼滤波器平滑运动参数；最后，根据得到的运动参数对车载视频进行补偿，从而得到稳像后的视频。实验结果表明，改进后的算法显著提升了稳像效果，稳像后视频的PSNR值约提升了5.2%,且具有较好的实时性。

由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大，易导致多目标识别效果不佳，针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础，采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征；然后引入改进后的特征金字塔结构，获得更多上下文信息；其次，统计数据集中所有目标的尺度信息，重新设置RPN网络锚框；接着，使用焦点损失函数解决正负样本不平衡的问题；最后利用ROI Align区域聚集解决区域不匹配问题。进行消融实验验证了该算法的可行性与有效性，实验结果表明该算法优于原始Faster R-CNN算法，多类平均准确率mAP达到了93.11%,提升了10.59%。

利用正交因果森林对政策效应进行反事实推断，结果显示低碳试点政策具有减排作用，然而政策存在显著的异质性；采用基于路径、经济因素分组的t检验和K-W检验分析异质性来源，结果显示碳排放试点政策在人均生产总值高、公共支出多、城市消费能力强、高校密集、绿色创新技术发展快、第三产业占比高的城市更有效，启示未来政策应向华北、西南及西北地区的城市倾斜，并应围绕产业转型、能源转型、人才培养与技术研发等方向推进。

在当今世界格局下，中国与阿拉伯国家都承担着民族复兴以及经济社会进步的历史责任。近年来，双方合作持续深入推进，携手打造中阿命运共同体。从情感基础、人文基础、现实基础、经济基础等多个重要维度，深度探究构建中阿命运共同体的生成机理。在此基础上，为推动中阿协同发展，双方应通过拓宽经济合作范围、丰富文化交流、强化传统及非传统安全协作等路径，推动中阿合作稳定前行。构建中阿命运共同体，能够顺应合作、融通、共赢的新时代发展潮流，既为中阿双方的合作与发展创造了机遇，又对人类命运共同体的进程起到了推动作用。

为了解余华《活着》英译本海外读者接受度及阅读喜好，通过使用Python对美国亚马逊网站该英译本To Live:A Novel的评论进行抓取、降噪、清洗后导入情感分析工具库TextBlob,获取读者星级评价占比表、读者年度评论量趋势图、词云图、网络语义图、情感评价占比表等多维定量数据，而后通过人工筛选标注的方式对文本内容进行质性研究，结果显示海外读者对该英译本评价高，接受度良好。

医药研发外包企业技术创新效率的提升，对整个医药行业的发展具有引领和推动作用。为探究中国医药研发外包企业的技术创新效率变化情况，通过构建技术创新效率评价指标体系，选取2022年我国医药研发外包26家上市企业的投入产出数据，基于数据包络分析模型对其技术创新效率展开全面分析。研究发现：中国医药研发外包企业中，达到DEA有效的企业有4家，占比仅为15.4%,但26家上市企业的综合效率、纯技术效率、规模效率的平均值分别为0.838、0.924、0.909,表明整体技术创新效率处于较高水平；73.1%的企业呈现规模收益递增态势；导致上市企业非DEA有效的主要原因是固定资产存在冗余，且净利润产出不足。最后，基于研究结论，分别从国家层面、行业层面和企业层面提出相关对策建议。

为研究玄武岩纤维混凝土梁在冻融环境下的受弯承载力，对不同冻融次数(0、50、100)下的普通混凝土梁和玄武岩纤维混凝土梁进行静力受弯试验，研究了试件梁的极限荷载和开裂荷载、梁截面应变、梁荷载钢筋应变、梁荷载挠度曲线等。结果表明：掺入玄武岩纤维的试件梁，对其开裂荷载和极限荷载分别提升了13%和5%;随着冻融次数的增加所有试件梁的极限荷载和开裂荷载都随之减小，但掺入玄武岩纤维的试件梁退化速率要小于普通混凝土梁，冻融100次后的玄武岩纤维混凝土梁较没冻融之前的梁的极限荷载和开裂荷载分别降低了11%和8%,而普通混凝土梁下降了13%和10%。经历100次冻融后的普通混凝土梁由设计的适筋破坏变为了超筋破坏，而玄武岩纤维混凝土梁仍为适筋破坏，说明玄武岩纤维的掺入不仅提高了试件梁的界限配筋率，还降低了冻融带来的损伤。

利用密度泛函理论，研究了3d过渡金属（M=Sc-Cu）嵌入g-C₃N₄用作析氢反应的单原子催化剂的可能性。gt-C₃N₄和gh-C₃N₄的孔径大小和结构，导致了所有金属原子在这两个载体上有着不一样的结合能和结构。中心金属原子M的配位环境决定了单原子催化剂M/g-C₃N₄的析氢性能和反应机制。结果表明，M/gh-C₃N₄（M=Sc, Ti）和M/gt-C₃N₄（M=Cr, Cu）表现出与铂族金属相当的令人满意的析氢反应活性。热力学和动力学计算表明，较高的稳定性确保了这四种单原子催化剂在产氢过程中不会过早失效。提出了一个孔/原子尺寸匹配规则，以开发更多基于C_xN_y的单原子催化剂。

以丙烯酸酯乳液为基料，以复合SiO₂气凝胶、金红石型TiO₂、中空陶瓷微珠为功能性填料，成功制备一种新型反射隔热涂料。探讨SiO₂气凝胶用量、分散剂的种类及用量、溶液的pH值、分散速度与时间等因素对SiO₂气凝胶浆料分散稳定性的影响，同时考察了SiO₂气凝胶用量对涂料隔热效果的影响。实验结果表明，在SiO₂气凝胶用量为1.0%,分散剂用量为0.75%,润湿剂用量为0.2%,溶剂pH控制在6.5,以800 r/min的转速分散50 min的条件下，可以制备出分散均匀的SiO₂气凝胶浆料。进一步测试表明，含有1.0%SiO₂气凝胶制备的反射隔热涂层展现出优异的隔热性能，其热扩散系数低至0.16 mm²/s,隔热温差高达5.8℃。

为优化CD19-CAR慢病毒的生产方法，以获得更优的生产条件，采用慢病毒三质粒包装系统（pLVX,psPAX2,pMD2.G）,并利用转染试剂(lipo8000^TM,Lipofectamine^? 3000,PEIpro^?)进行慢病毒的包装，通过超速离心和超滤技术对慢病毒进行浓缩。并利用流式细胞仪测定慢病毒滴度。研究发现，使用Lipofectamine^? 3000转染试剂包装的慢病毒原液滴度最高；在pLVX、psPAX2与pMD2.G质量比为4∶3∶1,质粒总量为5μg,质粒总量（m/μg）与转染试剂体积比（V/μL）为1∶5时，慢病毒的滴度达到最高。此外，使用超滤方法浓缩的慢病毒滴度高于超速离心法。尽管使用Lipofectamine^? 3000包装慢病毒原液滴度最高，但考虑到扩大生产的成本，选择性价比更高的PEIpro^?更为适宜。因此，本研究得出的最佳慢病毒生产方法是：使用转染试剂PEIpro^?包装慢病毒，在pLVX、psPAX2与pMD2质量比为4∶3∶1,质粒总量为5μg,质粒总量（m/μg）与转染试剂体积比（V/μL）为1∶5,收集48 h和72 h的病毒上清液，并通过超滤方法对慢病毒进行浓缩。

为合成S-(-)-尼古丁-山梨酸盐，评估其在电子烟油中的应用潜力，提升电子烟的抽吸体验，减少S-(-)-尼古丁的氧化损失，通过超声法将S-(-)-尼古丁与山梨酸反应，成功制备S-(-)-尼古丁-山梨酸盐，并通过1H-NMR和高效液相色谱(HPLC)技术验证了其化学结构和纯度。此外，还考察了S-(-)-尼古丁-山梨酸的盐抗氧化性和热稳定性，并进行了电子烟油的评吸实验。结果显示：S-(-)-尼古丁-山梨酸盐成功合成纯度达到了99.28%,收率为95.8%。在抗氧化性测试中，S-(-)-尼古丁-山梨酸盐的有效物质损失率显著低于S-(-)-尼古丁，表现出更佳的稳定性。热稳定性分析表明，S-(-)-尼古丁-山梨酸盐的热稳定性优于S-(-)-尼古丁。评吸实验进一步证实：含有S-(-)-尼古丁-山梨酸盐的电子烟油在多个抽吸体验指标上得分高于含有S-(-)-尼古丁的电子烟油。S-(-)-尼古丁-山梨酸盐制备过程简便，其卓越的抗氧化性和热稳定性能有效改善电子烟油的抽吸体验，展现出工业化生产的潜力和市场应用前景。

水面无人艇系统的可靠性对其海上作业而言至关重要。传统方法通过构建系统可靠性模型并计算相关指标来指导系统设计和制定预防性维修策略。然而，系统在运行阶段，一旦发生非期望状态，这些指标往往无法提供足够的决策支持。为了克服这一局限性，以海底地形勘测无人艇为研究对象，采用基于格理论的有限退化结构(FDS)分析法，构建了无人艇多态系统的可靠性模型。利用FDS方法的场景分析功能，可以确定系统正常工作、性能退化和性能失效等状态的临界场景，从而减少工作人员排查故障时间和非必要停机时间等，指导系统的可靠性决策，提升决策效率。

用双指数跳扩散模型来描述沪深300ETF资产收益率，用蒙特卡洛方法模拟出双指数跳扩散模型和B-S模型下样本路径，旨在选择更能反映期权实际价格变化的模型。结果显示：双指数跳扩散模型定价误差小，拟合效果更优。双指数跳扩散模型可以更准确地反映资产跳跃这一特点，同时可以很好地刻画资产的“尖峰厚尾”和“波动率微笑”。

为解决深水环境下传统施工栈桥无法满足工程需要的问题，结合传统施工栈桥和浮桥的特点，设计出了一种适合深水环境的新型施工栈桥形式—悬浮施工栈桥。针对悬浮施工栈桥的力学性能及其水动力特性，通过数值模拟对栈桥进行静力分析研究结构的稳固性，进一步基于势流理论，采用水动力分析软件AQWA对栈桥开展数值模拟，研究基础潜深、波浪频率、波浪入射角度对悬浮施工栈桥六自由度RAO的影响。结果表明：在浮箱基础中设置隔板能有效提高悬浮施工栈桥的稳固性，另外最不利荷载作用下栈桥最大位移为34.7 mm,小于临时施工栈桥最大容许变形值；悬浮施工栈桥的垂荡RAO受波浪入射角度影响很小，纵摇RAO受浮箱基础潜深的影响最大，浮箱基础潜深选在7 m较为适宜。

建立一种显色底物法结合高效液相色谱法测定淡豆豉体外凝血酶活性的抑制作用的方法，并探究淡豆豉水煎液对体外凝血酶活性的抑制作用，以期为临床应用与开发提供参考。对显色底物反应中发色底物浓度、孵育时间和孵育温度进行研究，确定最佳反应条件，结合HPLC测定条件，进行方法学考察，并用此方法测定了13种不同产地来源的淡豆豉水煎液对体外凝血酶活性的抑制作用。当反应体系中S-2238凝血酶发色底物浓度为4.0 mg/mL,孵育温度为37℃,孵育时间为20 min时，体系展现出最大凝血酶抑制活性，该方法稳定可靠。通过该方法进一步测定了淡豆豉水煎液的体外凝血酶抑制作用。结果显示淡豆豉水煎液对体外凝血酶活性具有抑制作用，且不同产地来源的淡豆豉水煎液在体外凝血酶抑制率上差异较大，最高抑制率达到了(89.43±2.05)%,其中五批淡豆豉的凝血酶抑制率超过了50%,其产地来源分别是安徽(四批)和四川(一批)。本实验建立的显色底物法结合HPLC法可用于测定淡豆豉水煎液对体外凝血酶活性抑制作用，淡豆豉水煎液对凝血酶活性具有抑制作用，为后续淡豆豉资源的开发利用提供依据与参考。

小曲白酒中的两亲体自组装现象，始于白酒生产的蒸馏冷凝阶段，这一过程类似于热处理后混合体系因熵增而导致的自组装行为。针对含有不同风味物质的模拟酒样，采用多种表征方法研究小曲白酒中两亲性风味物质的自组装过程。原子力显微镜图像证实了两亲性风味物质之间的自组装行为。电化学阻抗谱显示，组装体的存在引起了体系阻抗谱虚部的变化。此外，拉曼光谱与分子动力学模拟的联合应用，进一步证实体系氢键强度的增强，表明模拟在白酒中形成了由氢键连接的自组装团簇。基于以上分析结果，可得出结论：乳酸乙酯对小曲白酒中的自组装过程影响最为显著。小曲白酒中两亲性风味物质的自组装机制，为研究者从分子水平上揭示白酒的陈酿机制提供了一个新的视角。

针对水稻插秧机可靠性评价存在明显滞后的问题，提出一种创新的解决方案：构建改进鲸鱼算法-列文伯格·马夸德优化的BP神经网络可靠性预测模型。其设计思路如下：首先，引入Chebyshev混沌策略，以增强初始种群的多样性；其次，采用“双阶梯”和“双山谷”非线性自适应因子，动态平衡算法的全局搜索与局部勘探能力；最后，结合趋优透镜反向学习策略，以更新个体位置，进一步提升个体质量，有效帮助算法跳出局部最优。通过6个基准测试函数的寻优对比分析和Wilcoxon秩和统计检验可知，IWOA具有更好的寻优性能。随后，利用现场跟踪获取的水稻插秧机故障数据，建立IWOA-LMBP模型。为了全面评估该模型的性能，选取MAE、RMSE、R²作为网络模型的评价指标，并将其与其他5种模型进行对比。结果表明：采用IWOA-LMBP模型进行预测时，效果更好。

传统基于卷积神经网络的表面肌电信号手势识别算法普遍识别精度不高，究其原因：一是常规卷积对输入通道做卷积并求和，进而造成sEMG信号的通道特征和时序特征混杂一起；二是这些算法对sEMG信号中不同通道间的特征提取不够充分。针对这一问题，提出了一种基于SE注意力与XceptionTime的肌电信号手势识别模型。首先，对原始的表面肌电信号分别进行滤波、归一化和滑动窗口的预处理操作；然后本网络中的SE-XceptionTime模块通过使用深度可分离卷积可将通道特征与时序特征分开映射，并设置3个不同卷积核大小滤波器提取长或短的时序信息；最后在该卷积后加入SE注意力机制，以此来关注通道中的有效特征，弱化无关信息的干扰。实验结果表明，在NinaproDB1数据集上52类手势识别准确度达到了88.72%,均高于目前主流的深度学习手势识别网络模型，充分验证了网络模型的有效性。

针对风能的波动性和间歇性问题，提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先，使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列；然后，使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初步预测结果；最后，构建基于时间卷积网络(TCN)的误差修正模型，对初步预测结果进一步优化。利用风电场的实际风电数据进行分析，结果表明所提方法具有更高的预测性能。

在分析中国碳排放量与城镇化率、工业化率走势的基础上，通过构建门槛回归模型探索中国大陆30省市2005-2021年间城镇化与工业化对碳排放影响机制。结果显示：样本期间，中国城镇化与工业化的不断调整导致二者出现的不同协调状态对碳排放产生了门槛效应。受门槛效应影响，不同类型碳排放地区城镇化与工业化对碳排放影响机制存在类间异质性，且在同类型碳排放地区，城镇化适应工业化与工业化适应城镇化对碳排放影响还存在类内差异，进而使得各类型碳排放仍处于动态变化中。为此，建议各省市密切跟踪本地区新型城镇化与工业化的协调状态，以对碳排放实施差异化、动态化减排战略。

巴西积极参与国际投资治理规则体系重塑，缔结系列《投资合作与便利化协定》。考察巴西投资协定在规则层面的创新变化及其对中国的启示，对于把握国际投资规则未来走向及中国参与国际投资治理的路径选择，具有重要意义。通过归纳演绎和比较分析，研究结果表明，巴西投资协定模式在构建投资便利化规则、强化东道国监管权、推进可持续发展、创设预防式争端解决机制等方面均突破了现有国际投资规则体系，形成了开创性的投资协定新范式。鉴于中国与巴西均为新兴市场国家，且同为兼具资本输入与输出双重属性的经济体，建议借鉴巴西在投资协定模式创新方面的有益经验，健全我国投资协定中的投资便利化制度架构，设置可持续发展条款以促进外资良性嵌入，构建复合式投资争端解决机制。

基于Fairclough的批评话语分析理论及其三维分析框架，在语料库软件辅助下，对卡塔尔世界杯期间China Daily和South China Morning Post关于中国经济的报道进行文本、话语实践和社会实践分析，探讨两家媒体所塑造的中国经济形象。研究发现，两家媒体构建了中国积极正面的“经济强国”和具有天下情怀“负责任的国际大国”的形象。

情感源于叙述主体在特定语境下的叙述，以认知为基础的情感叙述理论为文学作品的情感话语翻译提供了新的分析视角。学界关于《红楼梦》的翻译研究颇丰，但对情感话语的翻译探析略显不足。以情感分析的叙述理论视角，基于情感词、情感物体、文本聚焦几种情感建构角度，对《红楼梦》源文本及其霍克期译本进行比较分析，探讨译文对人物情感再现的深刻意义，以期为《红楼梦》英译评价研究提供多维视角。

自20世纪90年代以来，全球化相关议题一直是学界讨论的热点。加拿大学者汉内斯·拉切尔从资本主义、地缘政治与现代性国际关系等维度对全球化理论进行批判，并将现代性作为反思全球化理论的基础。他认为，资本主义通过民主化和全球化的双重进程重塑了国际政治格局，指出资本主义现代国际关系的多重维度，从空间重构的角度彻底地反思现代性，揭示了全球化的实质，并提出民族国家在全球化时代的重要性，为正确理解资本主义及其全球化提供了重要的理论启示，为中国更好的参与全球化进程提供重要的理论借鉴。

具身认知理论与C-STEAM教育均突出学生本体的教育发展，探索具身认知理论与C-STEAM主题课程教学的融合是弘扬传统文化及培养学生全面发展的重要尝试。首先对具身认知与C-STEAM主题课程教学及教具进行概述与关联，强调将具身认知应用于C-STEAM主题课程教学及教具设计中的必要性；其次应用具身认知设计C-STEAM主题课程并通过KANO模型获取用户需求，设计相应的C-STEMA主题课程教具；最后进行评价分析，验证其主题课程和教具的可行性，依此解决现阶段学生缺乏深度传统文化认知和身体实践教育的问题。

选取沪深A股上市公司2011-2020年间高管背景、企业社会责任履行情况和公司绩效的相关数据作为研究样本，实证分析企业高管的海外背景对社会责任履行情况的影响，并考察内部控制质量在两者之间的中介作用。研究表明，其一，当高管具有海外背景、具有海外背景的总人数，以及高管中具有海外背景人数的占比更高时，企业履行社会责任水平也相应提高；其二，在高管海外背景与企业社会责任履行程度之间，企业内部控制质量发挥了积极的调节效果；其三，进一步研究发现，国有企业和非国有企业中，高管海外背景均能促进企业社会责任履行水平的提升，产权性质对高管海外背景与企业社会责任履行之间显著的正相关关系影响甚微。

微生物诱导碳酸钙沉淀技术是近年来土体加固的热门研究领域，但其单独用于加固细粒土时效果往往不佳。对黄土开展纤维加筋与微生物固化相结合，探究不同微生物固化养护时间与养护温度下加筋黄土的强度与水稳定性规律。通过三轴剪切试验、崩解试验、 BET测试分析了养护时间(7 d、 14 d、 28 d)与养护温度(5℃、 15℃、 35℃)对微生物固化纤维加筋黄土固化效果的影响。研究结果表明：1)随着微生物固化养护时间的增加，试样的抗剪强度与水稳定性均有所提高，但养护后期试样抗剪强度增幅不明显，水稳定性有小幅度降低；2)较高的养护温度对于微生物固化具有积极作用，试样的抗剪强度与水稳定性随温度的升高而增大；3)微生物固化作用主要表现为在代谢过程中生成碳酸钙沉淀，与加筋纤维共同作用使得土体孔隙减少，增大试样的比表面积。

为提高锂电池组均衡速率，降低均衡后的电压不一致性，提出了基于电感的复合型锂电池主动均衡拓扑。组内使用Buck-boost电路，组间使用单电感电路，同时结合相应的主动均衡策略，在Matlab/Simulink中建立了9节串联锂电池组模型，对比Buck-boost、单电感电路以及复合型拓扑均衡实验表明：复合型主动均衡拓扑有效降低了均衡时间和电压离散度。

针对平面Vivaldi天线在曲面载体应用中范围受限问题，提出了一种对跖形Vivaldi曲面共形天线。相较于平面天线，此天线能够应用于弧形或球形等一些曲面载体。该天线初步设计是对平面天线辐射臂两侧的椭圆形导体底部添加正弦函数形状，以改善阻抗特性，调整天线的阻抗匹配。基于此，在此平面天线的基础上进行曲面共形，将两个辐射单元分别覆于曲面介质基板的上下方，仿真结果表明该天线在共形后，曲面天线的回波损耗相比平面Vivaldi天线更小，在增益方面，未共形时的Vivaldi天线在工作频段内的峰值增益大于10 dBi,在13 GHz时的最大增益为13.83 dBi,共形后的Vivaldi天线在7 GHz时增益能达到12.88 dBi,可知曲面天线在相同带宽内较平面天线的回波损耗性能更好，且适用于曲面载体的应用。

中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示，上下文信息及一词多义等问题，提出一种中医药发明专利命名实体识别模型，该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络、条件随机场(CRF)三个模块串联结合，将专利摘要依次通过RoBERTa-WWM进行语义提取生成含有先验知识的语义词嵌入；BiLSTM网络增强词嵌入中的上下文特征信息；CRF解码序列，输出概率最大结果。实验结果表明，该模型在真实中医药发明专利文本语料库上，F1值(F-Measure)相较其他主流方法在成分与功能的识别上分别提升了5.80%和6.63%,能有效提升中医药发明专利摘要中药物成分及功能识别的准确率。

为构建稳定表达CD19、萤火虫荧光素酶(FLUC)和绿色荧光蛋白(GFP)的乳腺癌4T1细胞系，以用作CD19嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)的靶细胞模型，通过提取质粒、慢病毒包装及浓缩，感染4T1细胞后，经嘌呤霉素筛选和有限稀释法获得单克隆稳转细胞株4T1-CD19-FLUC-GFP。实时定量PCR和流式细胞术检测显示，4T1-CD19-FLUC-GFP细胞中CD19的mRNA和膜蛋白表达水平显著高于对照组4T1细胞。体内实验中，腋下植瘤4T1-CD19-FLUC-GFP细胞一周后，活体成像仪可检测到腋下部位的荧光信号。结果表明，成功构建了稳定表达CD19-FLUC-GFP的4T1细胞株，为CAR-T细胞抗肿瘤疗效机制研究提供了可靠的靶细胞模型和研究基础。

非物质文化遗产作为中华优秀传统文化的重要组成部分，面临表达手段滞后、传承机制老化、产业转化困难等诸多深层次问题。数字技术的快速发展与广泛应用，可以有效赋能非物质文化遗产的智慧化保护与活态化传承。主要路径包括：推动非遗资源数字化，创新传播方式；打造“非遗+”模式，创新消费场景；数智赋能，创新非遗保护传承管理。