基于分区融合特征点提取的车载视频稳像方法

刘城逍, 吴春林, 姚思威, 何飞宇

湖北工业大学学报 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (02) : 11-16.

基于分区融合特征点提取的车载视频稳像方法

  • 刘城逍, 吴春林, 姚思威, 何飞宇
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摘要

车载视频在动态背景下往往会出现视频图像抖动的问题,而常用的Harris特征点提取算法在处理此类图像时,所提取的特征点常存在分布不均匀、易产生伪特征点等缺陷,进而影响电子稳像效果,由此提出一种基于分区融合特征点提取的稳像算法。首先利用Prewitt边缘检测提取图像的边缘信息,并对车载视频的边缘提取图像进行分区处理;再使用Harris和AKAZE算法对不同区域图像进行特征点提取;在完成分区特征匹配后,通过计算运动参数并进行加权融合,得到全局运动参数,使用卡尔曼滤波器平滑运动参数;最后,根据得到的运动参数对车载视频进行补偿,从而得到稳像后的视频。实验结果表明,改进后的算法显著提升了稳像效果,稳像后视频的PSNR值约提升了5.2%,且具有较好的实时性。

关键词

电子图像稳定 / Harris特征提取算法 / AKAZE特征检测算法 / 边缘检测技术 / 特征点提取

中图分类号

U463.6 / TP391.41

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刘城逍, 吴春林, 姚思威, 何飞宇. 基于分区融合特征点提取的车载视频稳像方法. 湖北工业大学学报. 2025, 40(02): 11-16

基金

国家自然科学基金(51575164)

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