于德水 , 姚慧芳 , 卢杰 , 王超 , 张萌 , 张新生
本实验希望通过对时间序列模型进行分析,预测未来30年内年平均气温及年降水量的趋势变化,为后续的研究提供理论基础。通过对贡布红杉树木年轮标准年表(STD)建立时间序列模型,运用ARIMA模型分析与STD相结合分析其趋势变化,并运用该模型进行时间尺度上的科学预测。样芯间的相关系数为0.319,表明各样芯之间的树轮宽度变化具有较好的一致性。平均敏感度为0.122,说明年轮个体的高频波动信号相对较弱。信噪比为19.538且样芯总体代表性为0.911均超过理论的最低阈值;气温与降水对树木径向生长有着明显的滞后性,前一年9月及当年8月气温与树木径向生长有着显著的正相关(P<0.05),而当年1月及11月气温对树木径向生长有着显著的负相关(P<0.05);降水对树木径向生长同样表现出相关,前一年11月降水与树木径向生长之间有着正相关(P<0.05),当年1月降水与树木径向生长之间表现出负相关(P<0.05)。通过模型推测在未来30年内研究区域贡布红杉径向生长将会降低,并推测在研究区域内生长季(8~9月)气温将会下降,非生长季(1月及11月)气温将会上升。