西藏电网网架结构薄弱，供电半径大，加上高渗透率可再生能源的并网造成的调控不确定性，使得对偏远地区的供电极不稳定。为实现对偏远用户的平稳供电，提出基于神经网络的离网自适应光储一体化发电系统。首先，构建了光储一体化发电系统模型，并提出基于神经网络（NN）训练的最大功率点跟踪（MPPT）算法，提高系统在天气突变时仍以最大功率输出电能的能力。然后，提出了混合储能模式，建立基于DC-DC变换器的超级电容控制策略和储能电池的充放电控制策略，减小光伏发电的不确定性。最后，设置了两种情景对比验证所提系统的有效性，仿真结果表明，基于神经网络的离网自适应光储一体化发电系统相较于采用传统电导增量法MPPT的发电系统，其电压波动性更小，电能质量更高。设计过程和方法为后续系统设计提供了一些经验借鉴。