人工智能（AI）赋能的医疗健康系统通过整合多阶段时序数据、多模态影像特征及多维度生物信息学参数，展现出巨大的潜力，持续优化临床实践范式并驱动医疗体系变革。本研究系统阐释了AI技术及基于大规模临床数据构建AI医疗模型的框架，继而论证了采用闭环数据迭代机制提升模型性能的研究路径；随后，详细介绍基于AI医疗保健的发展路线图。特别地，本研究以前列腺癌为例展示了AI医疗中的未来应用，描绘了AI技术在疾病筛查、诊疗决策及预后评估中的实施路径。基于上述研究，创新性地提出智慧医疗“数字人”概念模型，该模型通过融合动态生物特征数据与电子健康档案，为个体化健康管理提供理论框架。我们相信，持续演进的AI技术将通过重构诊疗流程、优化资源配置及创新服务模式，全面重塑未来医疗生态系统。