基于LSTM神经网络我国印染布产量预测

舒服华

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国际纺织导报 ›› 2024, Vol. 52 ›› Issue (04) : 42-46.

基于LSTM神经网络我国印染布产量预测

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摘要

采用性能较优的长短期记忆神经网络模型(LSTM)对我国印染布产量进行预测。结果显示:平均预测误差仅为0.259 1%,比极限学习机的1.018 1%减小76.094 2%,比循环神经网的0.602 0%减小56.960 1%。运用LSTM模型预测2023—2025年我国印染布产量,通过分析,表明这一预测结果有较高的可信度。

关键词

长短期记忆神经网络模型 / 印染布 / 产量 / 预测

中图分类号

F426.81 / TS190.6

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舒服华. 基于LSTM神经网络我国印染布产量预测. 国际纺织导报. 2024, 52(04): 42-46

基金

湖北省自然科学基金项目(2020CFB232)

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