2024年, 第52卷, 第04期　
刊出日期：2024-08-25

  

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  双碳目标下印染企业节能减排措施探讨

  田丽, 周建

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 1-5.

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  从印染厂的工艺节能、新能源技术应用、能源循环与回收利用以及能源管理4个维度，探索并介绍了印染厂节能减排措施。以公司2019年能耗总量为基准，计划2025年实现减少25%的CO₂的排放。
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  石墨烯改性黏胶功能纺织品的性能研究

  郭岭岭, 张旭东, 王颖, 杨楠, 陆振乾, 冒海燕

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 6-11.

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  为拓展石墨烯纺织品的生产与应用，开发设计功能性石墨烯改性黏胶织物，研究石墨烯改性黏胶纱线的基本性能，设计纱线的上浆工艺、组织结构及织造工艺，获得3种不同组织结构的石墨烯改性黏胶织物，并测试3种织物的保温性、抗静电性能、抗紫外线性能、透气性、电阻率等。研究结果表明：将石墨烯材料的功能性运用于机织物中并兼顾组织结构的设计可赋予织物更加优异的性能。
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  医卫及纺织用海洋生物材料发展现状研究

  胡惜文, 贺志鹏, 伏广伟, 杨萍, 宋林南

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 12-17.

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  海洋生物资源种类多、功能佳、安全性高且成本低，在医卫及纺织领域具有巨大的开发潜力和广阔的应用场景。分析医卫及纺织用海洋生物材料的主要种类、开发利用现状及发展中存在的问题，从推进创新平台建设、加强技术创新、加强政策引导、广纳高水平人才及团队4个方面对我国医卫及纺织用海洋生物材料的研发提出建议。
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  GB/T 8878—2023《针织内衣》标准解读

  丁欢, 胡进, 何蒙豆, 张川

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 18-22.

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  GB/T 8878—2023《针织内衣》标准在修订过程中，充分考量了现代内衣产品的实际生产条件与消费者的多元化需求，相较于前身GB/T 8878—2014《棉针织内衣》,它增加了超范围号型的标注原则、起球要求、洗液沾色程度等内容，实现了多项关键性的扩展与细化。深入解析标准修订的内容，有助于深入理解和掌握标准的制订情况，了解标准的变化，熟知标准的内容，为标准的顺利实施奠定基础。
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  打包机控污式推料箱的研制

  梁堂, 杨勇

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 23-25.

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  针对目前短纤维生产常用打包机中气缸式推料箱易产生污棉的现象，提出了一种改进型气缸式推料箱，通过对推料箱导向结构及其相应推棉板支撑机构、推棉清理机构、推棉密封组件部分进行的结构优化，实现了推料板的精确运动导向，可避免导向结构在运动过程中出现挤棉、卡滞产生污棉的现象。实际生产效果表明改进后的推料箱能有效提高打包机的工作效率和产品质量。
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  搜救犬交互服装研究与虚拟设计

  吴忻舟, 汪家俊, 韩子博, 程哲

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 26-30.

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  从搜救犬服装的切实需求出发，明确搜救犬服装的定义，归纳搜救犬纺织产品领域研究现状。通过查阅已有文献，探讨搜救犬交互服装设计的基本框架与流程，依据此类交互服装设计要点，结合搜救犬交互服装设计应用，利用CLO 3D虚拟试衣系统，阐述利用三维虚拟试衣技术实现搜救犬交互服装结构与面料设计的细节，并对设计结果进行展示与评价。研究对搜救犬训练与工作的系统化管理、智能服装交互特性的优化，以及借助三维虚拟试衣系统实现服装即时性开发等具有一定意义。
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  民用防火服装的研究现状分析及改良设计

  赵慧, 徐海燕

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 31-34+41.

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  随着社会对个人安全的日益重视，民用防火服装作为保护人们免受火灾伤害的重要装备，其研究和应用逐步受到重视。针对目前民用防火服装的研究仍存在集中于面料研发，忽视服装结构合理性而造成的防护性欠佳的问题，通过对前人研究成果的总结与分析，基于人体工程学，设计了一款适于应急火灾逃生的防火逃生服装，对比灭火毯、逃生斗篷等现有产品的防护性能，其可为未来更高性能防火服装的设计提供一定的参考。
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  传承与应用：帝政长裙元素对现代时装的影响

  韩因之, 徐慧娟

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 35-41.

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  从拿破仑帝国时期帝政风格的历史背景着手分析帝政长裙的造型、面料和款式特征，以现代女装品牌Brock Collection的春夏系列秀场所展示的服装为例，研究帝政元素在现代时装设计中的借鉴意义及帝政风格对现代时装的影响。
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  基于LSTM神经网络我国印染布产量预测

  舒服华

  国际纺织导报. 2024, 52(04): 42-46.

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  采用性能较优的长短期记忆神经网络模型(LSTM)对我国印染布产量进行预测。结果显示：平均预测误差仅为0.259 1%,比极限学习机的1.018 1%减小76.094 2%,比循环神经网的0.602 0%减小56.960 1%。运用LSTM模型预测2023—2025年我国印染布产量，通过分析，表明这一预测结果有较高的可信度。