2020年, 第40卷, 第05期　
刊出日期：2025-06-18

  

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  基于SW-XGBoost的组合导航定位方法

  刘丁柯, 胡晓丽, 古天龙, 宾辰忠

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 377-382. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.001

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  针对传统GPS/BD与惯性导航系统(INS)组合的导航技术容易出现过拟合及急转弯道路下定位精度不足的问题,提出一种基于滑动窗口的极限梯度提升决策树(SW-XGBoost)的组合导航定位方法。根据车辆当前与历史状态的相关性,采用滑动窗口来提升对惯性器件噪声的抑制能力,使用极限梯度提升决策树(XGBoost)方法建立车辆状态和定位误差的预测模型,并使用粒子群算法对XGBoost预测模型的参数进行优化。实际路段测试表明,与仅使用XBGoost的组合导航定位方法相比,该方法在急转弯路况下定位精度提高了29.2%。
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  基于狄拉克半金属超表面的可调谐太赫兹吸波器

  陈晨, 陈明, 成煜

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 383-388. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.002

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  针对传统光学器件体积大、不可调谐等问题,设计了一种基于狄拉克半金属超表面的可调谐且偏振不敏感的吸波器。该吸波器由顶层带有4个切口的狄拉克半金属层、中间介质层、底层金属反射层组成,结构关于z轴四重旋转对称。由于狄拉克半金属的优异性能,该器件可在太赫兹频段窄带范围内实现99.75%的高吸收率,且具有动态可调性、极化和宽入射角度不敏感特性。基于狄拉克半金属的可调吸波器可以扩展至红外和可见光频段,显著增强了吸波器在传感器、防电磁辐射和光纤通信等应用中的实用性。
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  基于掩蔽效应的BM-FXLMS算法

  吴研, 徐翠锋, 苏海涛

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 389-393. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.003

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  为进一步提高乘客的舒适度,在降低汽车噪声的同时考虑人耳听觉感知的主观性,利用Zwicker响度后掩蔽模型,提出基于声压后掩蔽效应的BM-FXLMS算法。以汽车发动机噪声主动控制为例,分别采用FXLMS算法和BM-FXLMS算法,利用MATLAB工具,对实测汽车发动机噪声信号进行主动噪声控制仿真试验。试验结果表明,与原算法相比,该算法的信号强度均方误差平均降低33.3%,响度降低17.45%,误差信号时频图能量变小,具有更好的降噪效果和主观听觉感受。
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  模糊计算树逻辑的模型检测修复算法

  毛兆东, 钱俊彦, 蔡泳

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 394-399. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.004

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  为了解决基于模糊逻辑的模型检测修复问题,提出了模糊计算树逻辑模型检测的模型修复算法。该算法采用原子修复操作来修复模糊Kripke结构,通过模糊Kripke结构之间的距离比较原始的模糊Kripke结构和修复后的模糊Kripke结构,并从多个修复后的模糊Kripke结构中,选出满足给定模糊计算树逻辑的α-极小的修复模型作为算法的最终返回结果。研究结果表明,模糊计算树逻辑中的命题逻辑以及?X的修复问题能够在多项式时间内得到解决。
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  基于动态分簇的集中式数据存储算法

  魏瑜瑶, 陈宏滨

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 400-404. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.005

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  为了延长无线传感器网络的生命周期,提出了一种基于动态分簇的集中式数据存储算法。根据节点的剩余能量选取簇头,节点依据距离簇头远近和存储代价初步成簇,簇头通过衡量簇规模来动态调整簇成员节点的退出或加入,改善簇规模过大或过小的情况,动态分簇成功后进入网络数据的采集和存储阶段。仿真结果表明,该算法能够节省能量,更好地均衡负载,延长网络的生命周期。
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  基于重要性采样的广义霍夫变换算法

  宋晨菲, 张彤

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 405-410. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.006

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  针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样的广义霍夫变换算法。将广义霍夫变换置于重要性采样框架中,边缘点根据显著性度量值筛选,作为广义霍夫变换的投票元素,并采用加权多分辨率分析方法,极大地减少了计算量。通过多种实验(放缩、旋转、加噪、遮挡等)与其他相似方法进行对比,结果表明,该算法检测精度及效率较高。
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  基于改进对数梅尔谱特征的街道环境声事件检测方法

  张留军, 王玫, 罗丽燕

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 411-417. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.007

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  针对现有的环境声事件识别方法对噪声的鲁棒性差以及街道环境声数据少的问题,提出一种改进的对数梅尔谱特征结合卷积神经网络的环境声事件识别方法。该方法将对数梅尔谱及其一阶差分系数和二阶差分系数构建为三维特征,使用卷积神经网络进行分类,提高了街道环境声事件识别的抗噪性能。采用自主设计的环境声采集设备收集了大量的街道环境声数据。实验结果表明,在不同环境声数据集下,该方法比常规的识别方法性能更优。此外,基于该方法提出了一套街道环境声检测系统,经实景测试,该系统的查全率、查准率和置信度分别为94%、87%和90.5%,相比于基于常规识别方法的检测系统具有更好的表现,进而验证了该检测系统的可行性。
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  基于深度网络模型压缩的广告点击率预估模型

  李致贤, 张红梅

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 418-423. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.008

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  针对广告点击率预估模型难以有效捕捉高阶特征组合的非线性关系且模型复杂度较高、实际应用困难的问题,从模型预估准确度和模型实用性出发,提出了基于深度网络模型压缩的广告点击率预估模型。该模型无需特征工程,利用多头注意力机制对全局特征的有效采样与预组合,结合深度神经网络(DNN),更好地捕捉全局高阶特征组合的非线性关系;结合残差网络对复杂网络的优势,提高深度神经网络的收敛效率,避免模型过拟合;经模型蒸馏得到轻量化模型,可以更好地应用于实际场景。在Avazu数据集上实验表明,该模型的预估准确率和运行速度均有优异表现。
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  基于UG二次开发技术的电缆装配余量检查方法

  徐汇宇, 吴兆华, 杨旭, 刘亚涛, 陈小勇

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 424-428. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.009

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  针对虚拟三维布线环境下电缆装配余量的检查问题,建立了电缆装配余量检查模型,基于UG二次开发技术,设计了检查软件的菜单和用户对话框界面,利用VS软件和UG软件相结合,创建了装配余量数据库,并完成了电缆装配余量检查软件的开发。通过对模型中电阻器、按键、分支接头等连接件接线端的电缆装配余量进行检查,电缆装配余量的检查结果显示正确且符合软件设计要求。检查结果表明,电缆装配余量检查工具的开发,大大提升了电子产品三维布线规范性的检查速度和电子产品设计效率。
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  基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法

  程海博, 熊显名

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 429-433. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.010

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  针对视频车辆识别方法检测精度不高的问题,提出一种基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法。采用Darknet-53预训练模型对实验目标车辆的样本进行迁移学习,用GIoU代替传统IoU评价方法进行训练,将检测车辆分为公交车与小轿车两类。实验结果表明,该方法与采用传统的IoU评价方法训练的YOLOv3相比,车辆识别的mAP提高了15%。
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  基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法

  凡阳阳, 胡放荣, 熊显名, 李小勇

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 434-438. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.011

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  为了获取高速公路隧道内的车辆运动情况,实现高速公路隧道的监控智能化,提出一种基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法。该方法利用高速公路隧道车辆数据集训练YOLOv3目标检测模型,通过匈牙利算法和DSST算法实现多车辆的跟踪。以车流量统计的准确性评价跟踪方法的性能。实验结果表明,该跟踪方法精度高且实时性强,相较于传统的方法平均帧率提升了15帧,很适合高速公路隧道场景,具有较好的实用价值。
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  基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法

  张李轩, 闫坤, 李慧慧, 黄雪梅

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 439-444. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.012

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  为解决多指针仪表的自动读数问题,提出一种基于自定义掩模和模板匹配的多指针识别与读数方法,用于指针形状特殊、2个或多个指针长度相同仪表的自动读数。该方法由指针识别和仪表读数两部分组成。指针识别部分通过预处理凸显指针活动区域,进而用扇形法搜寻像素点数峰值,粗略估计各指针位置,通过模板匹配法完成指针识别。仪表读数部分以粗估计为基础制造扇形细分掩膜,对局部区域进行高精度扫描,估计指针读数。三指针仪表的实验结果表明,该方法能够用于多指针仪表的识别与读数。
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  α阶强β-螺线形函数类亚历山大变换的对数导数范数上界估计

  段敏

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 445-449. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.013

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  为了对螺线形函数类亚历山大变换的对数导数范数上界进行估计,提出了在Schwarz引理基础上结合Schwarzpick估计方法构建上界表达式,得到3个定理。研究成果是Schwarz导数和对数导数在Teichmüller空间理论中的推广。
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  钾离子电池正极材料K_0.5Ni_0.33Mn_0.67O₂的制备与电化学性能

  颜湘东, 王凤, 王仲民, 邓健秋

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 450-456. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.014

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  为了探究Ni元素掺杂对正极材料的性能影响,采用共沉淀与固相烧结两步法制备了钾离子电池正极材料K_0.5Ni_0.33Mn_0.67O₂。利用X射线衍射和扫描电镜分别对材料进行物相和形貌分析,采用恒电流充放电测试、循环伏安法（CV）研究了K_0.5Ni_0.33Mn_0.67O₂的电化学性能和嵌脱K+过程动力学。实验结果表明,制备的K_0.5Ni_0.33Mn_0.67O₂材料结晶度高,循环稳定性良好;在10、20、50、100、200 mA/g倍率下的最大放电容量分别为81.20、64.18、59.68、48.42、37.64mA·h/g,倍率性能良好。
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  B掺杂对HoCo₂化合物的结构和磁热效应的影响

  熊家才, 马垒, 卢世翻, 饶光辉

  桂林电子科技大学学报. 2020, 40(05): 457-462. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.015

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  为了研究B掺杂对HoCo₂化合物的结构和磁热效应的影响,采用电弧熔炼炉制备了HoCo₂Bx（x=0～0.2）系列样品,使用X射线衍射仪和综合物性测量系统分别表征了它们的结构和磁热效应。实验结果表明,B只能微量固溶在HoCo₂化合物中。HoCo₂化合物具有MgCu₂型立方晶体结构,它的空间群为Fd■m。B掺杂后晶格常数有所增大,在x=0.1时达到极大值a=7.175 9。所有化合物都是一级相转变材料,在磁场诱导下它们在居里温度附近发生了顺磁性到铁磁性的转变。在1T的磁场下,HoCo₂Bx（x=0.0～0.15）化合物的磁熵变分别为12.9、12.58、10.11、8.07J/（kg·K）。B掺杂对HoCo₂化合物的晶体结构和磁性能均有一定的影响,为研究间隙原子掺杂对RCo₂化合物结构和磁性能的影响提供了参考价值。