基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.011

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (05) : 434-438. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.05.011

凡阳阳, 胡放荣, 熊显名, 李小勇

作者信息 +

History +

摘要

为了获取高速公路隧道内的车辆运动情况,实现高速公路隧道的监控智能化,提出一种基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法。该方法利用高速公路隧道车辆数据集训练YOLOv3目标检测模型,通过匈牙利算法和DSST算法实现多车辆的跟踪。以车流量统计的准确性评价跟踪方法的性能。实验结果表明,该跟踪方法精度高且实时性强,相较于传统的方法平均帧率提升了15帧,很适合高速公路隧道场景,具有较好的实用价值。