目的 探究合并卵圆孔未闭（patent foramen ovale,PFO）女性偏头痛患者的临床特征并设计女性偏头痛患者PFO风险预测模型（migraineur PFO risk prediction model,MPRPM）。方法 选取2019年6月1日至2022年12月31日期间于复旦大学附属中山医院就诊的女性偏头痛患者。收集患者术前信息以及停药后的随访结果，并根据食管超声结果，将患者分为PFO阳性组和PFO阴性组。构建多因素Logistic回归模型和随机森林模型并对其多维度验证。根据准确率下降系数（mean decrease accuracy,MDA）筛选关键特征并构建MPRRM。结果 共纳入305名女性患者，其中PFO阳性组204人，PFO阴性组101人，多因素Logistic回归分析显示，偏头痛发病年龄、发作频率、发作时严重影响生活、运动相关性头痛、月经引起的头痛、先兆性偏头痛和隐源性脑卒中病史是PFO阳性患者的预测因素。随机森林模型可以预测女性偏头痛患者PFO发病率，其AUC为0.895(95%CI:0.847～0.943)。MPRPM的灵敏度为71.6%，特异度为91.1%(AUC:0.862,95%CI:0.818～0.906,P<0.001)。最佳临界值为2.5分。模型分类正确的患者症状改善率高于分类不正确的患者（94.3%vs. 82.0%,P=0.023）。结论 确定了女性偏头痛患者合并PFO的预测因素。MPRPM可为女性偏头痛患者的诊断过程和治疗决策提供指导，辅助偏头痛患者就诊分流，减轻医疗负担。