本文介绍了非参数回归方法的基本理论，并通过实例数据分析展示其在医学和公共卫生领域的应用，为相关研究提供方法学参考。实例基于某疾病预防控制中心部分慢病管理数据，拟合包含限制性立方样条的Cox比例风险模型及双变量响应模型，探索2型糖尿病人群中血糖均值水平和血糖变异水平对全因死亡的单独和共同作用。结果显示血糖变异水平与全因死亡风险存在非线性关联；在高血糖均值水平下观察到的血糖变异水平与全因死亡的关联比在低血糖均值水平下更强。非参数回归方法可以全面探索连续型暴露因素和结局变量之间复杂的剂量-反应关系，揭示两个连续型暴露因素间的共同作用，可为目标人群制定针对性的干预提供参考依据。该方法在医学和公共卫生研究中有很好的应用和推广价值。